Міф 1. ШІ ніколи не помиляється
Реальність: GenAI може «галюцинувати» — тобто упевнено вигадувати різні факти. Тому будь-які результати потрібно перевіряти, особливо якщо йдеться про аналітику, фінанси чи наукові дані.
Міф 2. ШІ створює унікальний контент
Реальність: алгоритми не «вигадують» з нуля. Вони комбінують, узагальнюють і трансформують патерни з уже наявних масивів даних. Це швидше перетворення старого у нове, ніж натхнення у всіх його проявах.
Міф 3. ШІ підходить лише для технічної сфери
Реальність: сучасні AI-інструменти створені для всіх — маркетологів, викладачів, підприємців, копірайтерів, журналістів. Щоб працювати з ними ефективно, не потрібна технічна освіта. Головне — вміти формулювати запити (prompts) й критично оцінювати результати.
Міф 4. ШІ замінить усі професії
Реальність: генеративні моделі автоматизують частину рутинних або технічних завдань, але й створюють нові ролі — prompt-інженерів, AI-тренерів, етичних консультантів, дизайнерів AI-продуктів тощо. Тож радше підвищиться попит на тих, хто вмітиме ефективно співпрацювати із ШІ та знатиме, як інтегрувати його у свою професійну сферу.
Міф 5. ШІ — це небезпечно
Реальність: GenAI не є ні добрим, ні злим — усе залежить від того, як його використовувати. Важливо знати, яку інформацію не варто вводити, як перевіряти результати та розуміти межі авторського права. ШІ стає безпечним тоді, коли ми усвідомлюємо його можливості й обмеження.
Джерело: Prometheus Курс "ШІ-практикум. Поглиблений курс"
Тож, міфи завжди розвінчуються
Зображення згенеровані за допомогою Gemini



